量化交易智能合约的特点
    一个量化基金里通常有三个角色，研究员Researcher，交易员Trader和工程师Developer
    是产生交易策略的，他们会假设很多种股票可以升值的场景，通过统计和数学的方法去推测股票的价格，是否有统计上的相关性。比如，*近10年A企业的股票涨10%，B企业就跌25%，两者的相关性是65%。或者，*近5年，当A公司的股票交易量达到10万股每天的时候，他的股价就会上升30%，两者之间的相关性是70%。这些相关性是通过纯统计的方法获得的，至于为啥有这样的相关性，这不是制定交易策略考虑的主要问题。这些人要阅读很多学术文献、做很多头脑风暴，用数据检验新的交易策略。
    负责执行策略，而不是“生产”策略，他们的首要目标是需要能够找到更好的交易价格。先讲一下Trader和Investor的区别，他们都是买卖金融产品，但是Trader持有金融产品的时间要短的多，传统的Trader的做决策依赖于经验和直觉，即通过人脑进行决策，是用电脑协助交易。
    其实说白了就是在量化基金里的软件工程师，跟在Google或者Apple这些企业的软件工程师没啥本质性的区别，不过他们需要能会懂一些量化金融的知识，但是不需要太细，大概知道就成了。一般工作就是开发内部软件，把交易模型能够用计算机语言实施，也会来做一些数据分析或者数据可视化这些工作。一般跟一般的SDE一样会需要熟悉一些编程语言，比如Ja，Python，C++等。

合约量化跟单交易详情分析及案例源码交易平台成品开发现成案例交易平台