数据存储是元宇宙游戏源码开发的一个关键，一般来说数据是存储在服务器上的，但是为了方便数据管理，会搭建数据库，通过数据库进行元宇宙游戏源码数据存储。数据库技术也是一直在发展的，从最初的关系型数据库，到现在的非关系型数据库，为了突破数据存储瓶颈，不断优化存储方式

一、单机MySQL数据库

在互联网发展初期，网站、软件的访问量都没有那么大，而且基本都是静态网页，很少有动态交互网页，单个数据库就可以为用户提供良好的服务。这种架构的数据瓶颈也很明显，那就是数据量、索引、访问量提升带来的数据压力，现在很少元宇宙游戏源码会使用这种架构方式。

二、缓存和垂直拆分

随着元宇宙游戏源码用户量、访问量提升，单机MySQL数据库的架构并不适用，为了优化数据库性能，开始使用缓存去缓解访问压力。最初比较流行的是文件缓存，但是文件缓存访问量提升，会出现文件缓存不能共享、IO压力较高的问题。

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除了缓存之外，技术人员还可以将元宇宙游戏源码的数据库和数据表进行垂直拆分，降低单个数据库的数据量，减轻数据压力。

三、主从分离

虽然缓存可以降低数据库的数据读取压力，但是随着数据写入量的提升，读写集中在同一台数据库上，会造成数据堵塞、压力过大的问题。元宇宙游戏源码的数据写入操作比读取操作的优先级要高，如果用户要写入一条数据，就会暂停读取操作，直到数据写入成功。

为了解决读写压力问题，技术人员采用了主从分离的方案，分为主数据库和从数据库，主数据库只负责数据写入，从数据库只负责数据读取，提高读写的扩展性。

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四、MySQL集群和分库分表

纵然元宇宙游戏源码采取了缓存、主从分离等方案，数据库的写操作也会出现瓶颈，并且数据量增加会带来比较严重的锁问题，所以在高并发的情况下，可以使用InnoDB。同时，分库分表技术的使用，也可以解决元宇宙游戏源码的读写压力。分库分表有两种拆分方式，垂直拆分和水平拆分，上面我们说了垂直拆分，现在再说一下水平拆分。

水平拆分是将元宇宙游戏源码同一张数据表的字段，或同一个数据库的表格进行复制，然后将数据拆分出来，降低单个表格或数据库的数据量。

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