当下，视频内容火爆，带有争议性或反差大的换脸视频总能吸引人视线。虽然AI换脸在市面上已经流行了许久，相关制作工具或移动应用也是数不胜数。但是多数制作工具多数情况下不是会员就是收费，而且替换模板有限。以下在实战的角度，通过代码的方式实现一下AI视频换脸。

    流程

    提供一段视频和一张替换的人脸图片，用opencv-python将视频根据帧率拆成图片，用FFmpeg提取视频里的音频为单独文件(mp3)。遍历目录下的每一帧的图片，通过ModelScope的人脸融合模型，传入新的人脸和帧率图片，得到替换过人脸的帧图片。后再通过opencv-python将替换的人脸图片组合成新视频，FFmpeg添加提取出的音频文件。

    环境

    1.Python3.7.16

    2.ModelScope1.4.2

    3.OpenCV-Python4.7.0

    4.FFmpeg12.2.0

    环境安装

    1.Python虚拟环境添加

    condacreate-nmodelscopepython=3.7&&condaactivatemodelscope

    2.安装ModelScope，使用了国内镜像源

    pipinstallmodelscope--upgrade

    3.安装OpenCV

    pipinstallopencv-python

    4.安装FFmpeg

    因为单是图片用不上，所以安装方法放在下面视频换脸里

    图片换脸

    1.素材准备

    我这里分别准备了一个画面里出现正脸，侧脸和两张脸的图片，然后分别用一张图片替换，后运行代码查看效果。(可能是模型原因，感觉光看图片的换脸好像相差不大，倒有点像只是开了个美颜，也有可能是俩演员有点像，认真看还有有点不同)。