量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。

    1、软件主界面，独立的功能区域：选择平台、设置API、加载品种；选择仓位、品种数量、风险类型一键设置；列表参数，查看交易中品种的详细参数与状态

    2、交易参数设置，单个设置与批量设置：右键点击品种所在行，打开交易参数设置窗口，设置倍数、速率、止盈；主界面上方区域，可根据仓位、品种数量、风险类型一键设置全部品种交易参数。

    3、买入日志与卖出日志：点击按钮可查看详细买入日志和卖出日志；可依据不同计价货币、不同时间周期，查看全部记录和汇总报告

    4、可在机器人上进行手动买卖：打开手动交易窗口，可以直接以市场优价买入或卖出数字货币。无须打开交易所，即可完成对货币数量的调整

    量化交易有很多种，主要包括跨平台搬砖、趋势交易、对冲套利、三角套利、跨期套利等。趋势交易讲究的是顺应市场的趋势,根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号，在大势上涨是加仓,在大势下跌时减仓,认为这样操作可以顺水行舟,事半功倍。

    对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以达到对冲风险的效果。

    量化交易对大数据的分析和挖掘有着高度的需求，而计算机科学的飞速发，人工智能的不断更新迭代，量化策略更加完善。因而量化投资正是在这样的基础上进入投资者的视野，高效的模型和算法，经过市场的不断修正，不断靠近收益的大概率。