从idea到上线，只花了3个小时，整个流程中，除了手动调整样式的数值，没有写一行代码，全部由GPT帮助我完成，而我的主要任务依然是做好prompt的输入。而经过这段时间和GPT的交流，我也总结出了一些prompt方法论，能帮助我们在对话的过程中，得到更好的答案：

    1.背景介绍：当前诉求的一些隐形背景，比如此次的背景就是：我没有前端开发的能力，但是想自己研发微信小程序。

    2.明确目的：尽可能准确、清晰地描述出终想要达到的目的、效果，比如此次的目的就是：给出具体的小程序代码和开发流程

    3.需求描述：对目的的细节要求补充，比如此次的需求就是对小程序的界面元素、布局、交互效果的描述

    4.纠错调整：一旦发现GPT有偏离或者不符合需求的地方，一定要时间直接指出错误，否则会越跑越偏，后可能整个对话的内容就脱离控制了，可能需要重新发起对话。

    5.MagicWords：有用也常用的一个词组是“stepbystep”，这是GPT官方给出的一个使用手册词汇，会让GPT分步骤给出更有逻辑性的回复。

    当然这只是一次浅尝辄止的案例，对于我个人来说只是完成了一个极简工具小程序的开发上线和了解到了一些基本的前端开发知识，对于熟练的前端开发来说可能就是一个小时工作量，但我分享的目的依然是打工人如何利用强大的GPT来帮助自己解决不擅长领域的问题以及学习成长，借助GPT来快速低成本地实现一些单靠自己难以落地的想法，大胆的尝试总是没错的。