基于对物联网开发平台的详细分析，本文全面概述了当前的物联网软件平台具备哪些功能。首先，创建一个对物联网软件平台很重要的关键功能列表。然后比较不同平台上不同功能的实现程度。后，根据观察得出物联网软件平台的期望功能列表。

    1999年，凯文·阿什顿提出物联网这一概念，从那之后，物联网经历了快速的变革。近年来，联网设备的种类和数量呈指数级增长，物联网已成为一项很有潜力且能够推动现代社会生活方式变革的主流技术。

    目前，在物联网的技术工程方面，硬件平台和软件平台之间存在明显分离，大部分平台都专注于硬件，只有少数提供物联网软件平台。

    本文旨在对物联网平台进行详细分析，选取物联网平台完全是基于平台是否能处理物联网设备的信息。

    物联网软件平台的重要功能

    根据近的几项调查，我们用以下几个重要功能对物联网软件平台进行比较：设备管理，整合，安全，数据收集协议，类型分析，支持可视化。本文的后半部分将简要介绍这些特性。

    1、设备管理和集成支持

    设备管理是物联网软件平台的一个非常重要的特性。物联网平台需要维护系列连接的设备，并跟踪其运行状态，平台还需要能够处理配置、固件更新，并提供设备错误报告和错误处理。在结束时，用户应能够获得有关各个设备的统计信息。

    2、整合支持。

    应用程序编程接口需要获取物联网平台的重要操作和数据。

    3、信息安全

    物联网软件平台所需的信息安全系数远高于其他软件应用和设备。众多设备与物联网平台相连接就意味着要能够预测出部分危险。通常，物联网设备和物联网软件平台之间的网络连接应使用强大的加密机制进行加密，以防止窃听。

    但是，现在物联网软件平台中大多数低成本、低功耗设备都不支持这种先进的访问控制措施，因此就需要物联网软件平台依靠其他方法解决这种设备级问题。例如，物流网流量分流到专用网络，在云应用程序中实现强大的信息安全性，定期更新密码，并通过身份验证更新固件，签署软件更新可以加强物联网软件平台得安全性。

    4、数据收集协议

    用于物联网软件平台的组件之间的数据通信的协议类型。一个物联网平台可能扩展到数百万或数十亿的设备节点。轻量级通信协议应用于实现低能耗和低网络带宽功能。

    5、数据分析

    将与物联网平台相连的传感器中所收集的数据以智能的方式进行分析，能够获得有价值的信息。可以对物联网数据进行四种类型的分析：实时分析、批量处理分析、预测分析和交互式分析。实时分析是对流数据的在线实时分析。示例性操作包括基于窗口的聚合、过滤、变换等。