AIoT是做什么的，它只是另一个营销术语，还是一直存在？在回答这些问题之前，了解这两种技术各自的功能是很重要的。下面小编来聊聊人工智能物联网AIoT。
    人工智能物联网AIoT全解析
    物联网
    首先是物联网，包括具有传感器、软件和其他技术的“东西”网络，这些技术可以通过互联网与其他设备连接和交换数据。物联网包括的设备从智能锁到相机、手机到设备。目前约有300亿台物联网设备，到2025年将增至750亿台。这些设备在社会中扮演着重要的角色，当与人工智能相结合时，它们将发挥更大的作用。
    人工智能
    人工智能涉及使用计算机做传统上需要人类智能的事情。这意味着创建算法来分类、分析和从数据中得出预测。它还涉及对数据采取行动、从新数据中学习以及随着时间的推移而改进。构成人工智能的*重要技术是机器学习、深度学习和自然语言处理。每天都有很多人使用人工智能的例子，比如聊天机器人、面部检测和识别、自动更正、数字助理和搜索推荐。
    AIoT
    当我们将人工智能与物联网相结合时，人们通常说该设备是“智能的”。AI允许物联网设备使用其收集的数据来学习、分析、洞察并根据收集的数据做出决策，而无需人类参与。如果在物联网（即AIoT）中进行数据分析。这些设备变得“智能”且易于沟通。
    AIoT的发展有很多阶段。阶段是我们都非常熟悉的，将一个设备连接到另一个设备，并允许通过遥控器控制设备。第二阶段涉及连接到云以提供自动AI推断。第三阶段，不需要云连接，设备具有自己的智能，比如WALL-E。*后一个阶段是对等设备通信。设备是“智能”的，可以相互通信、共享信息并共同完成任务。*后两个阶段需要AI芯片。
    AIoT应用
    现在已经有很多AIoT应用于不同行业的例子。许多办公楼安装了传感器技术，以帮助节约能源和电力成本。这些传感器可以检测人员在场，并相应地调整温度和照明。传感器和智能摄像头也可以用于办公室环境，以帮助办公室安全。智能摄像头可以使用实时数据和图像通过面部识别识别员工，只有获得批准的人员才能进入办公楼。零售业也正在经历AIoT的好处。安全摄像头对于防止和阻止商店内的商店盗窃至关重要。与办公楼类似，摄像头可以识别购物者的脸，并能记住屡犯者。
    AIoT用于自动驾驶车辆。AIoT使用一系列雷达传感器——包括车内和车外的路边基础设施、GPS和摄像头来收集驾驶条件、障碍物和其他驾驶员行为的数据。人工智能系统可以根据从传感器接收到的数据做出决策。
    越来越多的人口迁移到城市，城市生活也因此变得越来越受欢迎。随着城市人口的增加，交通是一个主要问题。基于实时数据监测和警报交通流可以减少拥堵。这可以通过位于拥堵热点的传感器来实现。人工智能可以根据提供的数据决定如何地处理交通，它可以根据情况重定向交通、改变限速和改变交通灯。
    隐私和安全
    涉及AIoT时，需要注意隐私和安全问题。人工智能是能源密集型的，通常在软件和硬件规模上都非常庞大。因此，物联网中涉及的许多人工智能都位于云中，需要设备连接到云中。这意味着可以通过云访问设备。这一点很重要，因为想象一个世界末日场景，其中一名坏人设法侵入控制整个自动驾驶车辆车队的云中心，然后故意指示它们彼此相撞。或者，在一个家用电器越来越多地被升级为集成人工智能或包含某种云连接的世界里，可以远程侵入（比如）煤气炉，然后在不知情的情况下将其打开。
    我们已经在现实生活中看到，智能门铃被远程攻击，通过扬声器与幼儿对话，公开观察家庭成员的日常活动，并对他们进行口头骚扰。
    解决这些问题的办法不是仅仅依靠云，而是让人工智能留在设备上。设备可以完全脱机或仅在需要时连接到云，因为人工智能已经存在于本地设备中。这大大降低了攻击的风险。
    随着更多物联网设备的开发和广泛使用，以及人工智能继续在更多行业中实施，我们将看到AIoT的兴起，因为用户发现了给所有设备带来不雅的好处。